Kako izmjeriti vrijednost podataka?

Hej tamo! Kao dobavljač podataka često me pitaju kako mjeriti vrijednost podataka. To je škakljivo pitanje, ali imam neke uvide da podijelim što bi moglo učiniti stvari malo jasnije.

Prvo, razgovarajmo o tome zašto je mjerenje vrijednosti podataka toliko važna. U današnjem digitalnom dobu podaci su svuda. To je Lifeblood kompanije kompanije, pomažući im da donose informirane odluke, poboljšaju operacije i steknu konkurentnu ivicu. Ali nisu svi podaci stvoreni jednaki. Neki su podaci vrijedniji od ostalih i smišljajući koje podatke vrijede uložiti u ulaganje mogu biti pravi izazov.

Jedan od načina za mjerenje vrijednosti podataka je gledanje njegovog potencijalnog utjecaja na vaš posao. Na primjer, ako ste marketinška kompanija, podaci koji vam pomažu u razumijevanju preferencija i ponašanje na vaše kupce mogu biti nevjerojatno vrijedni. Ovi se podaci mogu koristiti za stvaranje ciljanih marketinških kampanja, poboljšati angažman kupaca i na kraju voziti prodaju. S druge strane, podaci koji nemaju jasnu vezu sa vašim poslovnim ciljevima možda neće vrijediti vremena i resursa koji su potrebni za prikupljanje i analizu.

Drugi faktor koji treba uzeti u obzir je kvaliteta podataka. Visokokvalitetni podaci su tačni, potpuni i ažurni. Takođe je relevantno za vaše poslovne potrebe. Ako su vaši podaci puni grešaka ili zastarjelih informacija, neće biti baš korisno, bez obzira koliko potencijalnog potencijala ima. Zbog toga je važno imati uspostavljanje strategije upravljanja podacima kako bi se osiguralo da su vaši podaci čisti, organizirani i pouzdani.

Trošak je još jedno važno razmatranje pri mjerenju vrijednosti podataka. Prikupljanje, skladištenje i analizu podataka mogu biti skupi, posebno ako se bavite velikim količinama informacija. Morate osigurati da prednosti korištenja podataka nadmašuju troškove. To znači gledati i kratkoročni i dugoročni povrat ulaganja (ROI) vaših podataka.

Sada razgovarajmo o nekim specifičnim metodama za mjerenje vrijednosti podataka. Jedan popularni pristup je korištenje okvira za vrednovanje podataka. Na raspolaganju je nekoliko različitih okvira, ali svi uglavnom uključuju dodjeljivanje novčane vrijednosti na vaše podatke na temelju svog potencijalnog utjecaja na vaš posao. To može biti složen proces, ali može pružiti vrijedne uvide u vrijednost vaše podatkovne imovine.

Druga metoda je koristiti ključne pokazatelje performansi (KPIS) za praćenje utjecaja vaših podataka. Na primjer, ako koristite podatke za poboljšanje zadovoljstva kupaca, možda ćete pratiti mjerne podatke poput brzine zadržavanja kupaca, neto promoter ocjene (NPS) ili vrijednost korištenja (CLV). Nadgledanjem ovih KPIS-a tokom vremena možete vidjeti kako vaši podaci doprinose uspjehu vašeg poslovanja.

Pored ovih kvantitativnih metoda, važno je i razmotriti kvalitativnu vrijednost podataka. Na primjer, podaci mogu pružiti vrijedne uvide i znanje koje vam mogu pomoći da donesete bolje odluke. Takođe vam može pomoći da identifikujete nove mogućnosti i trendove u vašoj industriji. Ove nematerijalne koristi mogu biti jednako važne kao i opipljive financijske koristi korištenja podataka.

Kao dobavljač podataka, vidio sam iz prve ruke utjecaj koji kvalitetni podaci mogu imati na poslu. Zato sam strastven u vezi s pomoćnim klijentima da pronađu pravu rješenja za svoje potrebe. Bilo da tražite podatke o istraživanju tržišta, analitiku kupaca ili nešto drugo u potpunosti, mogu vam pomoći da pronađete podatke koji će vam dati konkurentnu ivicu.

Na primjer, ako ste u elektroničkoj industriji, možda će vas zanimati neki od visokog alata za analizu podataka koji možemo pružiti informacije. PogledajteDSA8300 TEKTRONIX digitalni serijski analizator, koji mogu ponuditi - dubinsku analizu digitalnih serijskih signala. Još jedna velika opcija jeDSA72004B TEKTRONIX Digitalni serijski analizator, 20 GHz, 50 GS / S, 4 Ch., koji omogućava visoku brzinu i visoku analizu podataka - preciznosti. IDSA72004 TEKTRONIX Digitalni serijski analizator, 20 GHz, 50 GS / S, 4 Ch.je takođe vrh - zarezni alat za detaljan pregled podataka.

Ako ste zainteresirani za učenje o tome kako vam možemo pomoći da izmerite vrijednost svojih podataka i pronađemo pravu rješenja za vaše poslovanje, volio bih razgovarati s vama. Bilo da samo započnete istraživati ​​svijet podataka ili želite da preuzmete svoje podatke inicijative na sljedeću razinu, tu sam da pomognem. Radimo zajedno kako bismo otključali puni potencijal vaših podataka i pokrenuli svoj posao naprijed.

Reference:

• "Vrednovanje podataka: sveobuhvatan vodič" Institutom za upravljanje podacima
• "Mjerenje vrijednosti podataka: praktični pristup" od strane Harvard Business recenzije